Κάνοντας μια πρόβλεψη για την αγορά

Σχετικά λίγα σχέδια μάρκετινγκ ευλογούνται με τους προϋπολογισμούς για την επαγγελματική έρευνα αγοράς. Όταν δεν μπορείτε να περάσετε το πρόβλημα σε επαγγελματίες, τότε θα πρέπει να κάνετε κάποιες έξυπνες εκτιμήσεις. Απολαύστε την ιδέα να κάνετε καλά μορφωμένες εικασίες. Πολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι υπάρχει κάτι μαγικό σχετικά με αυτό, κάποια τεχνική που δεν γνωρίζουν ότι οι εμπειρογνώμονες έμαθαν στο μεταπτυχιακό σχολείο. Μην ανησυχείτε γι 'αυτό. Έχοντας περάσει από το μεταπτυχιακό σχολείο των επιχειρήσεων και εργάστηκε ως αντιπρόεδρος σε μια εταιρεία μάρκετινγκ, μπορώ να σας καθησυχάσω: η εξελιγμένη ανάλυση δεδομένων σπάνια λειτουργεί πολύ καλά για τις επιχειρηματικές προβλέψεις. Ανεξάρτητα από το πόσο λεπτομερής είναι το μοντέλο πρόβλεψης, οι μαθηματικές προβλέψεις βασίζονται σε προηγούμενα αποτελέσματα. Κανείς δεν γνωρίζει το μέλλον

Στις περισσότερες περιπτώσεις, ο καλύτερος τρόπος για να δημιουργήσετε μια εκτίμηση της πρόβλεψης της αγοράς είναι να βρείτε μια πρόβλεψη εμπειρογνώμονα, να υπολογίσετε τα δεδομένα από το παρελθόν, να βρείτε παράλληλα δεδομένα ή να εφαρμόσετε ένα μοντέλο. > Εάν μπορείτε να βρείτε μια πρόβλεψη εμπειρογνώμονα που έχει ήδη δημοσιευτεί ή εάν έχετε έναν προϋπολογισμό για να πληρώσετε για μια πρόβλεψη εμπειρογνώμονα, αυτή είναι μια πολυτέλεια. Αυτό πιθανώς σημαίνει ότι δεν χρειάζεται να κάνετε τη δική σας.

Πολλές προβλέψεις εμπειρογνωμόνων δημοσιεύονται όπου μπορείτε να λάβετε δωρεάν τα αποτελέσματά τους. Ορισμένες από αυτές είναι κυβερνητικές προβλέψεις που προορίζονται να είναι ελεύθερες, μερικές είναι οι προβλέψεις εμπειρογνωμόνων κατά τη διάρκεια συνεντεύξεων ή ειδησεογραφικών μέσων ενημέρωσης, ενώ μερικές είναι επαγγελματικές προβλέψεις των οποίων τα κυριώτερα σημεία απελευθερώνονται στα μέσα ενημέρωσης ως teasers για να πουλήσουν την πιο δαπανηρή έρευνα. για αυτές τις προβλέψεις σε δημοσιευμένες ειδησεογραφικές εκθέσεις, στο Διαδίκτυο, σε βιβλιογραφικά υλικά αναφοράς και σε δημοσιεύσεις επαγγελματικών ενώσεων. Όπου η δική σας μπορεί να βρεθεί εξαρτάται από τον κλάδο σας και την ακριβή φύση της επιχείρησής σας. Δυστυχώς, κανείς εκτός από εσάς μπορεί να εντοπίσει ακριβώς πού να ψάξει για τη βιομηχανία και το σχέδιό σας, αλλά τουλάχιστον μπορείτε να εξετάσετε μερικά παραδείγματα.

Το Αμερικανικό Γραφείο Στατιστικής Εργασίας δημοσιεύει τακτικά προοπτικές απασχόλησης που περιλαμβάνουν προβλέψεις για τον αριθμό ορισμένων ειδών θέσεις εργασίας στο μέλλον. Αν το σχέδιο μάρκετίνγκ σας απαιτούσε να προβάλλετε την αύξηση του αριθμού των λογιστών, των διευθυντικών στελεχών ή των χειριστών βαρέων μηχανημάτων, θα μπορούσατε να το βρείτε στο site BLS. Θα μπορούσατε επίσης να βρείτε μια προβολή που να δείχνει την προβλεπόμενη αύξηση των θέσεων εργασίας στον τομέα της πληροφορικής ή την ανάπτυξη σε συγκεκριμένες κατηγορίες εργαζομένων

Εάν, για παράδειγμα, εργάζεστε σε ένα σχέδιο μάρκετινγκ που περιλαμβάνει αναψυκτικά, μπορείτε να μεταβείτε στη δημοσίευση της εθνικής ένωσης αναψυκτικών

World Beverage

για λεπτομερή πενταετή πρόβλεψη κατανάλωσης αναψυκτικών

Αρκετά μεγάλα επιχειρηματικά περιοδικά δημοσιεύουν τακτικά οικονομικές προβλέψεις. Μπορείτε να μεταβείτε σε βιβλιοθήκη αναφοράς και να χρησιμοποιήσετε τον οδηγό για περιοδική βιβλιογραφία για να βρείτε δημοσιευμένα δεδομένα σχετικά με τις ανάγκες σας σε δεδομένα.

Το περιοδικό Business Week έχει εβδομαδιαία στήλη για τις επιχειρηματικές προοπτικές. τριμηνιαίες έρευνες για τις προοπτικές της βιομηχανίας Εκτίμηση από προηγούμενα δεδομένα Αν και το παρελθόν δεν προβλέπει πραγματικά το μέλλον, μπορεί να δείξει τάσεις. Μερικές φορές μπορείτε να βρείτε προηγούμενα δεδομένα σε μια αγορά και να τα χρησιμοποιήσετε για να προβάλλετε στο μέλλον. Η αρχή της χρήσης των παρελθόντων δεδομένων ως κατευθυντήρια γραμμή για το μέλλον είναι ένα από τα θεμελιώδη στοιχεία της πρόβλεψης. Είναι ιδιαίτερα σημαντικό για την πρόβλεψη της αγοράς, ωστόσο, επειδή συχνά θα βρείτε αρκετά δεδομένα σχετικά με το πρόσφατο παρελθόν της αγοράς σας, να βρουν μια πρόβλεψη της αγοράς. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα του παρελθόντος, θα έχετε ένα καλό σημείο εκκίνησης και μια λογική λογική για την πρόβλεψή σας.

Παλαιότερες εκτιμήσεις δεδομένων - παράδειγμα

Για παράδειγμα, λέω ότι θέλω να προβάλω την αγορά εξοπλισμού εστιατορίου στην κομητεία Lane του Όρεγκον. Μπορώ να πάω στο US Bureau of Statement και County QuickFacts για να μάθω ότι το Lane County είχε 611 «χώρους φαγητού και πόσης» το 1996 και 639 το 1. Δεν μου αρέσει ιδιαίτερα το γεγονός ότι αυτοί οι αριθμοί είναι αρκετά μεγάλοι, είναι τα τελευταία διαθέσιμα και είναι επίσης καλύτερα από οποιονδήποτε άλλο αριθμό βρίσκω. Θα μπορούσα να υπολογίζω τα καταστήματα φαγητού και ποτών με τη χρήση του Χρυσού Οδηγού στους τηλεφωνικούς καταλόγους ή με άλλα μέσα, αλλά οποιαδήποτε εναλλακτική λύση θα ήταν ανέφικτη και δαπανηρή. Συνεπώς, αποδέχομαι τα πιο πρόσφατα διαθέσιμα δεδομένα απογραφής. Υπολογίζω τον ρυθμό ανάπτυξης για την περίοδο 1996-1 και εφαρμόζω το ίδιο ποσοστό στο μέλλον για να δημιουργήσω μια πρόβλεψη της αγοράς, όπως φαίνεται στην παρακάτω εικόνα

Προσθέτοντας την κοινή λογική και την παιδεία

Είναι αυτό το καλύτερο που μπορώ να κάνω; Μάλλον όχι. Μπορώ πιθανώς να λάβω τα δεδομένα του παρελθόντος ως βασικό αριθμό και στη συνέχεια να προσθέσω τη δική μου έρευνα και την κοινή λογική για να βελτιώσω την κατάσταση. Για παράδειγμα:

Θα μπορούσα να επικοινωνήσω με το τοπικό Εμπορικό Επιμελητήριο ή την ένωση εστιατορίων και να ζητήσω μια γνώμη εμπειρογνώμονα για την τύχη των εγκαταστάσεων φαγητού και ποτών στο πρόσφατο παρελθόν και το προβλέψιμο μέλλον. Εάν ο τοπικός εμπειρογνώμονας λέει ότι υπήρξε μια έκρηξη στα εστιατόρια ή ένα πρόβλημα με τα εστιατόρια, τότε μπορώ να χρησιμοποιήσω αυτές τις πληροφορίες για να προσαρμόσω τον ρυθμό αύξησής μου πάνω ή κάτω. Στο κείμενο του σχεδίου μάρκετίνγκ μου θα εξηγήσω ποιος ήταν ο ρυθμός ανάπτυξης στο παρελθόν και γιατί περίμενα να αλλάξει.

Θα μπορούσα επίσης να ελέγξω με το Εμπορικό Επιμελητήριο ή τις τοπικές κυβερνήσεις να βρούμε αριθμούς οικονομικής ανάπτυξης. Θα μπορούσα να συγκρίνω τη γενική οικονομική υγεία κατά την περίοδο 1996-1 με την περίοδο 2000-2005 καθώς και προβλέψεις για το προβλεπτό μέλλον. Στη συνέχεια, θα αναθεωρήσω τον προβλεπόμενο ρυθμό ανάπτυξης μου και θα εξηγήσω στο κείμενο μου την πηγή του ποσοστού ανάπτυξης.

Το σημαντικό είναι ότι δεν θα έπρεπε να κάνω μια άγρια ​​εικασία για τον πληθυσμό των εστιατορίων. Αρχίζοντας με τους προηγούμενους αριθμούς, βελτιώνομαι τη συνολική ποιότητα της πρόβλεψης. Αυτό είναι κυρίως απλώς κοινή λογική και εικασία.