Σφάλμα στρογγυλοποίησης

είναι ένα λάθος που γίνεται όταν στρογγυλοποιείτε έναν αριθμό πάνω ή κάτω.

Πώς λειτουργεί (Παράδειγμα): Για παράδειγμα, τα περισσότερα βιβλία μαθηματικών διδάσκουν τους μαθητές να στρογγυλοποιούν τους αριθμούς 5 έως 9 επάνω. Για παράδειγμα, ο αριθμός 10.5693 θα στρογγυλοποιηθεί μέχρι 11. Ομοίως, ο αριθμός 4.48753 θα στρογγυλοποιηθεί προς τα κάτω σε 4. Ένα σφάλμα στρογγυλοποίησης θα μπορούσε να συμβεί εάν ένας αναλυτής γύρισε κατά λάθος 10.5693 έως 10 αντί για 11.

Σφάλματα στρογγυλοποίησης συχνά γίνονται προφανές σε ποσοστά. Για παράδειγμα, αν έχουμε τρεις τύπους κόστους για να δημιουργήσουμε ένα γραφικό στοιχείο και θέλουμε να δούμε ποιο είναι το μεγαλύτερο μέρος του συνολικού κόστους, ίσως έχουμε την ακόλουθη λίστα:

Κόστος A: 4,567%

Κόστος B: 85.654%

Κόστος C: 9.779%

Σύνολο: 100.000%

Κόστος Α: 5%

86%

Κόστος C: 10%

Σύνολο: 101%

Όπως μπορείτε να δείτε, το σύνολο είναι 101%, κάτι που δεν είναι μαθηματικά δυνατό. Η διαφορά οφείλεται στη στρογγυλοποίηση. Το ζήτημα αν πρόκειται για "σφάλμα" είναι ζήτημα γνώμης (οι αριθμοί στρογγυλοποιήθηκαν σωστά, αλλά το σύνολο δεν προσθέτει λόγω στρογγυλοποίησης), αλλά το σημαντικό είναι ότι η στρογγυλοποίηση αποτελεί σημαντικό στοιχείο, ιδιαίτερα όταν χρησιμοποιείτε μεγάλους όγκους δεδομένων

Γιατί έχει σημασία:

Τα σφάλματα στρογγυλοποίησης μπορούν να κάνουν σημαντικές διαφορές στις αναλύσεις και στις αποφάσεις που προέρχονται από αυτές. Για παράδειγμα, αν το 10.5693 είχε αντιπροσωπεύσει τον αριθμό των περιπτώσεων ανταλλακτικών που είναι απαραίτητα για την πλήρωση μιας παραγγελίας πελάτη ή την εκτιμώμενη αξία των μετοχών μιας εταιρείας ή τον αριθμό των εργαζομένων που είναι απαραίτητοι για τη λειτουργία ενός εργοστασιακού τμήματος τότε ένα σφάλμα στρογγυλοποίησης θα μπορούσε να έχει καταστροφικές συνέπειες. Τα περισσότερα υπολογιστικά φύλλα στρογγυλοποιούν αυτόματα τα πράγματα σωστά, αλλά κάποιος πρέπει να είναι προσεκτικός όταν κάνει υπολογισμούς με το χέρι ή αξιολογεί εκτιμήσεις που παρέχονται από άλλους.