Πώς να χρησιμοποιήσετε το Google και το Facebook για την κατάτμηση του πελάτη |

Η κατάτμηση του πελάτη επιτρέπει στις επιχειρήσεις να στοχεύουν συγκεκριμένες ομάδες ανθρώπων έτσι ώστε να μπορούν να μειώσουν τους κινδύνους και να κατανείμουν λογικά τους πόρους μάρκετίνγκ τους. Είναι μια ομαδοποίηση των πελατών σας βάσει των δημογραφικών στοιχείων, της συμπεριφοράς και ούτω καθεξής. Η δημιουργία προσώπων χρήστη μπορεί να βοηθήσει δραστηριότητες μάρκετινγκ, επιτρέποντάς σας να απευθυνθείτε στη σωστή ομάδα ανθρώπων, η οποία είναι μεγάλη για τη διαφήμιση και το μάρκετινγκ περιεχομένου. Υπάρχουν πολλά στοιχεία για την κατάτμηση του πελάτη και το Google και το Facebook μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κατανόηση των δημογραφικών στοιχείων, της γεωγραφίας και των ενδιαφερόντων.

Demographics του Google Analytics

Το 2013, η Google ξεκίνησε τη δημογραφική αναφορά στο Google Analytics οι διαφημιζόμενοι αντέδρασαν σε ολόκληρο τον κόσμο. Οι πληροφορίες που περιλαμβάνει η Google είναι η χρυσή σκόνη σε έναν έμπορο και είναι ένα καλό σημείο εκκίνησης για την κατάτμηση του πελάτη.

Όπως συμβαίνει με οποιοδήποτε σύνολο δεδομένων, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τις πιθανές ανακρίβειες και να το δούμε ως ένα μέρος ενός μεγαλύτερου παζλ. Τα δεδομένα που περιέχονται στην αναφορά δημογραφικών στοιχείων της Google εξάγονται από τα cookie τρίτου μέρους του DoubleClick, οπότε οι χρήστες χωρίς αυτό το cookie δεν θα έχουν αναφέρει τα δεδομένα τους. Η Google θα εφαρμόσει επίσης κατώτατα όρια για να αποτρέψει την ταυτοποίηση μεμονωμένων χρηστών, έτσι ώστε ορισμένες φορές οι αναφορές θα βασίζονται μόνο σε μειωμένο ποσοστό χρηστών. Παρόλα αυτά, τα δεδομένα μπορούν να είναι εξαιρετικά χρήσιμα.

Δείτε επίσης: Πώς να βελτιστοποιήσετε το Google+ για τις μικρές επιχειρήσεις

Για να ρυθμίσετε τη δημογραφική αναφορά, πρέπει:

Αλλαγή του κώδικα παρακολούθησης του Google Analytics στις σελίδες σας από ga.js to dc.js

• Προχωρήστε στις ρυθμίσεις του λογαριασμού σας και ενεργοποιήστε την παρακολούθηση
• Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με αυτήν τη διαδικασία, μεταβείτε στο Κέντρο βοήθειας της Google.

Κατανόηση των δεδομένων

Μόλις ορίσετε αυτό, θα αρχίσετε να βλέπετε μερικά συναρπαστικά αποτελέσματα. Προφανώς, θα ήταν ανόητο από εμένα να συμπεριλάβω τα δεδομένα της δικής μου εταιρείας, επομένως τα παραδείγματα μου δόθηκαν ευγενικά από έναν φίλο που εργάζεται για μια εταιρεία που πωλεί μια εφαρμογή με βάση την μουσική.

Πρώτα απ 'όλα, απλά να κατευθυνθείτε στο

Demographics - Επισκόπηση Μπορούμε να διαπιστώσουμε από τα παραπάνω ότι η επιχείρηση έχει μια νεότερη δημογραφική και η διάκριση μεταξύ των φύλων είναι ομαλή. Όταν συγκρίνουμε διαφορετικούς μήνες, τα αποτελέσματα είναι πολύ παρόμοια, τα οποία κατά τη γνώμη μου τους προσδίδουν μεγαλύτερη αξία. τα άκρως διαφορετικά αποτελέσματα θα υποδηλώνουν σφάλμα στην αναφορά. Αυτό εξαρτάται προφανώς από την επιχειρηματικότητα και την εποχικότητα, επομένως θα πρέπει να χρησιμοποιήσετε τη δική σας κρίση.

Χρησιμοποιήστε το επάνω αριστερό αναπτυσσόμενο πλαίσιο για να δείτε διαφορετικές μετρήσεις, μεταξύ των οποίων:

% Νέες Συνεδρίες

• ανακαλύψτε αν έχετε καταφέρει να στοχεύσετε επιτυχώς σε μια νέα δημογραφική ομάδα. Μέσος όρος Διάρκεια περιόδου σύνδεσης
• -ανακαλύψτε ποια ομάδα ανθρώπων ξοδεύει τον περισσότερο χρόνο στον ιστότοπό σας Ποσοστό εγκατάλειψης
• - είναι μια συγκεκριμένη ομάδα ανθρώπων που φεύγουν από τον ιστότοπό σας; ( )> Demographic -
• Ηλικία και έπειτα ορίστε

Gende r ως δευτερεύουσα, αλλά σας επιτρέπει να ελέγξετε ποιες σελίδες. Αυτό το στοιχείο μου επιτρέπει να βλέπω ότι η ομοιόμορφη κατανομή των φύλων είναι εμφανής σε διάφορες ηλικιακές ομάδες Ενδιαφέροντα Ένα σημαντικό μέρος της κατάτμησης του πελάτη είναι η κατανόηση των συμφερόντων του πελάτη εκτός της θέσης σας. Μεταβείτε στην ενότητα Ενδιαφέροντα

και θα βρείτε τρεις κύριες κατηγορίες:

Κατηγορία συγγένειας:

ομαδοποιεί τους χρήστες με βάση μια συλλογή δραστηριοτήτων, π.χ. Lovers ταινιών. Τμήμα αγοράς : αυτό μας επιτρέπει να δούμε ποια άλλα προϊόντα ενδέχεται να αγοράσουν οι χρήστες μας, π.χ. Consumer Electronics

• Other Category: αυτό μας επιτρέπει να δούμε ποιες κατηγορίες ενδιαφέρονται και οι χρήστες μας, π.χ. Τέχνες και Ψυχαγωγία
• Και πάλι, θα δείτε την επιλογή να χρησιμοποιείτε τις μετρήσεις που αναφέρονται παραπάνω (% Νέο, Μέση διάρκεια συνεδρίας κ.ο.κ.) για να κατανοήσετε διαφορετικά στοιχεία της επισκεψιμότητάς σας. Μπορείτε επίσης να σκάψετε περαιτέρω σε αυτό για να δείτε το ενδιαφέρον των ομάδων με την υψηλότερη απόδοση. Θα μπορούσα να δω ότι οι περισσότερες λήψεις εφαρμογών ήταν από γυναίκες ηλικίας 25-34 ετών, οπότε ακολούθησα αυτή τη διαδρομή:
• Επισκόπηση - Κοινό - Φύλο - Γυναίκα - 25-34

τα συμφέροντα της συγκεκριμένης ομάδας:

Μέχρι τώρα, πιθανότατα αρχίζετε να δημιουργείτε χρήσιμους πελάτες. Είτε εξάγετε τα δεδομένα στο Excel είτε ξεκινάτε κάποιες σημειώσεις, καθώς θα σας βοηθήσουν να έχετε τα δεδομένα που χρειάζεστε. Η αναζήτηση του Graph στο Facebook Η ικανότητα αναζήτησης σε όλα τα δεδομένα στα κοινωνικά μέσα θεωρείται από πολλούς να είναι η επόμενη τεχνολογική "χρυσή χήνα". Η κοινωνική αναζήτηση αναφέρεται συχνά ως η "επόμενη Google" και γι 'αυτό τα τρέχοντα εισοδήματα του Facebook είναι τόσο δυσανάλογα προς την υψηλή αποτίμησή τους. Το Facebook ξεκίνησε την Αναζήτηση Γραφήματος το 2013. Είναι ακόμη στα πρώιμα στάδια και είναι η πρώτη πραγματική απόπειρα "κοινωνικής αναζήτησης".

Μόνο εκείνοι στις ΗΠΑ έχουν τώρα πρόσβαση στην αναζήτηση γραφήματος από προεπιλογή, αλλά υπάρχει μια απίστευτα απλή το τέχνασμα για την πρόσβαση σε αυτό αν ζείτε εκτός των ΗΠΑ. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να κατευθυνθείτε στις γενικές ρυθμίσεις του λογαριασμού σας και να αλλάξετε τη ρύθμιση γλώσσας σας στα Αγγλικά (Η.Π.Α.). Είναι πραγματικά τόσο απλό! Μερικοί άνθρωποι έχουν αναφέρει ότι χρειάζονται έως και 24 ώρες για ενημέρωση, ενώ άλλοι έχουν πει ότι λειτουργεί άμεσα.

Πρόκειται να ρίξω μια ματιά στο MusiXmatch, καθώς προσφέρουν μια παρόμοια υπηρεσία με την εταιρεία που χρησιμοποιούμε ως παράδειγμα εργασίας. Ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικά ερωτήματα αναζήτησης για να βρούμε χρήσιμα δεδομένα:

Φράση που αναζητήθηκε: "Ενδιαφέροντα από ανθρώπους που τους αρέσουν

MusiXmatch

"

Τώρα, ας ρίξουμε μια ματιά στις σελίδες που

Ψάρεμα φράσης: "Σελίδες που αρέσκονται από άτομα που τους αρέσει MusiXmatch "

Μπορούμε επίσης να χρησιμοποιήσουμε περισσότερους από έναν ανταγωνιστές στην αναζήτηση.

Shazam " Υπάρχει η πιθανότητα να εμφανιστούν οι σελίδες που θέλετε να διαγράψετε. μια σχεδόν ατελείωτη ποσότητα αναζητήσεων, καθώς μπορούμε να αυξήσουμε τις μεταβλητές:

Φράση που αναζητήθηκε: "Ενδιαφέροντα από ανθρώπους που τους αρέσουν

M usiXmatch και είναι <30 ετών και ζείτε σε

Λονδίνο

Τα ενδιαφέροντα ή τα δεδομένα που βρίσκετε μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν στην αναζήτηση. Για να σκεφτείτε, μπορείτε να δείτε μόνο μερικά παραδείγματα για το τι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε στις αναζητήσεις: Τοποθεσία Ομάδες Όνομα σελίδας Τομέας ενδιαφέροντος Ζώνη Ηθοποιός Διευθυντής Τα ποτά

Βιβλία

• Ο Simon Penson έγραψε μια σπουδαία θέση στο Moz από το Σεπτέμβριο του 2014, όπου αναφέρθηκε μια τεχνική για τη χρήση του διαφημιστικού χαρακτηριστικού του Facebook για να μετατρέψει αυτά τα ποιοτικά δεδομένα μια μεγάλη ομάδα) σε ποσοτικά δεδομένα. Δυστυχώς, αυτή η τεχνική δεν ισχύει πλέον. Το Facebook έχει παίξει με τον τρόπο με τον οποίο υπολογίζει το δυνητικό κοινό τους, οπότε ο υπολογισμός του δεν είναι πλέον αποτελεσματικός.
• Δείτε επίσης: Αύξηση της επισκεψιμότητας στο Facebook κατά 300% Κατά τη διάρκεια των διακοπών
• Ωστόσο, η οποία περιλαμβάνει την εκσκαφή λίγο πιο βαθιά στο πρόγραμμα εφαρμογής του Facebook διεπαφή, ή API. Το Klipfolio έχει γράψει μια μεγάλη θέση σε αυτό, γι 'αυτό προτείνω να κατευθυνθείτε εκεί. Το μειονέκτημα της τεχνικής της Klipfolio είναι ότι απλά εξετάζει την αλληλεπίδραση με το δικό σας προφίλ, αλλά εξακολουθεί να είναι χρήσιμο για την κατάτμηση του πελάτη.
• Πού να πάτε από εδώ;
• Τα δεδομένα του Google και του Facebook μπορούν να είναι εξαιρετικά χρήσιμα για την κατανόηση του πελάτη σας βάση. Θα πρέπει επίσης να εξετάσετε την ψυχογραφία, αλλά αυτή είναι μια άλλη θέση στο blog! Η αναζήτηση γραφήματος του Facebook είναι ακόμα στα σπάργανα - είναι διασκεδαστικό να παίζεις και μπορείς να δώσεις κάποια χρήσιμα αποτελέσματα, αλλά μόλις τα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν με έναν πιο χρήσιμο τρόπο, θα είναι ανεκτίμητο. Ωστόσο, εξακολουθεί να είναι χρήσιμη για χρήση παράλληλα με τα δεδομένα της Google και θα σας επιτρέψει να δημιουργήσετε προσωπικά στοιχεία πελατών και να στοχεύσετε αποτελεσματικά τους πελάτες σας.