) Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι η μετοχή της Εταιρείας XYZ έχει τις ακόλουθες τιμές:
ÎεληβοÏÎ¹Î¬Ï Î¦Î¿Î¯Î²Î¿Ï
Πίνακας περιεχομένων:
- Ο μέσος όρος των τιμών αυτών είναι $ 21.33. Για να υπολογίσουμε τη διακύμανση, βλέπουμε πως η τιμή της μετοχής κάθε μέρα είναι "από μακριά" από 21,33 δολάρια ως εξής:
- Η τετραγωνική ρίζα είναι $ 3.07, πράγμα που σημαίνει ότι όταν η Εταιρεία XYZ αποκλίνει από τον μέσο όρο των $ 21, τείνει να το κάνει περίπου 3.07 δολάρια
Ο μέσος όρος των τιμών αυτών είναι $ 21.33. Για να υπολογίσουμε τη διακύμανση, βλέπουμε πως η τιμή της μετοχής κάθε μέρα είναι "από μακριά" από 21,33 δολάρια ως εξής:
Παρατηρήστε ότι ορισμένες από τις διαφορές είναι αρνητικές. Επειδή πρόκειται να υπολογίσουμε τη μέση διαφορά, οι αρνητικοί αριθμοί δημιουργούν ένα μαθηματικό πρόβλημα (θα αντισταθμίσουν τους θετικούς αριθμούς και θα βρουν τον υπολογισμό). Για να αποφευχθεί αυτό, κάθε διαφορά γίνεται έτσι ώστε κάθε διαφορά να είναι θετική, όπως παρακάτω: Το τελευταίο βήμα είναι απλώς ο υπολογισμός του μέσου όρου των τετραγωνικών διαφορών που είναι 9,42 δολάρια και στη συνέχεια η λήψη της τετραγωνικής ρίζας αυτού του αριθμού Το ποσό της μετοχής της εταιρείας XYZ τείνει να ποικίλλει από τη μέση τιμή της
Η τετραγωνική ρίζα είναι $ 3.07, πράγμα που σημαίνει ότι όταν η Εταιρεία XYZ αποκλίνει από τον μέσο όρο των $ 21, τείνει να το κάνει περίπου 3.07 δολάρια
Why αυτό Σημαίνει:
Αυτός είναι ένας μόνο τρόπος μέτρησης της μεταβλητότητας. Το Beta, η ανάλυση παλινδρόμησης και πολλές άλλες στατιστικές μέθοδοι έχουν σχεδιαστεί για να καταλάβουν πόσο ευμετάβλητη είναι μια σειρά δεδομένων. Η μεταβλητότητα είναι ένα μέτρο της μεταβλητότητας και επομένως ένα μέτρο κινδύνου, διότι μετρά πόσο κάτι σαν ένα απόθεμα τείνει να αποκλίνει από τη "συνήθη" αξία του. Όσο μεγαλύτερη είναι η μεταβλητότητα, τόσο πιο άγριο το απόθεμα κυμαίνεται όταν κυμαίνεται. Κατά συνέπεια, όσο μεγαλύτερη είναι η μεταβλητότητα, τόσο πιο επικίνδυνο είναι το απόθεμα.
