Θα μπορούσε εσείς να προσβάλλετε τον πελάτη σας;

Διάβασα μόνο τους κινδύνους της μίσθωσης ταχυδρομικών λιστών: "Slut" σχετικά με τις τάσεις μικρών επιχειρήσεων:

Ένας συγγραφέας freelance στο Σαν Φρανσίσκο πήρε μια προσφορά πιστωτικής κάρτας στο ταχυδρομείο της Τράπεζας της Αμερικής, απευθυνόμενος στο "Lisa Is A Slut McIntire." … Μια επιστολή μέσα στο φάκελο που απευθύνεται έχει ακόμα το ίδιο ατυχές όνομα που έχει επισημανθεί στις παραγράφους για να το κάνει πιο προσωπικό, όπως: "Lisa Is A Slut McIntire, κερδίσατε αυτό το ειδικό …".

Είναι μια αστεία ιστορία, ναι. και η Λίζα εν προκειμένω είναι ανεξάρτητος συγγραφέας που ασχολείται με αυτό καλά. Τους έδωσε ένα γρήγορο χτύπημα αναγνώρισης ονόματος.

Για μένα είναι επίσης μια υπενθύμιση για το παράξενο, θαυμάσιο, μερικές φορές αστείο, μερικές φορές επικίνδυνο αλλά πολύ αναπόφευκτο μίγμα ανθρώπινης αλληλεπίδρασης, ανθρώπινης σκέψης και αυτοματοποίησης. Το μεγάλο "Ωχ" έρχεται με τη διαδικασία.

Μεγάλα δεδομένα, λίστες αλληλογραφίας, αυτοματοποίηση μάρκετινγκ … Έχω ασχοληθεί με ένα πολύ πρώιμο λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης βασισμένο σε κανόνες στις αρχές της δεκαετίας του '80. Είναι η ευχαρίστηση να γίνονται εύκολα επαναλαμβανόμενα καθήκοντα, να αγωνίζονται με την ανάγκη να ελέγχονται τα πράγματα, να προσαρμόζονται και να προσωποποιούνται.

Πολλά από αυτά είναι να αφήσουμε να φύγουμε. Πιάσε την αυτοματοποίηση των εργασιών ή τρελά κρατώντας τον έλεγχο όλων των στοιχείων.

Παρόλο που κανείς δεν γνωρίζει σίγουρα, δεν είναι δύσκολο να μαντέψει πώς συνέβη αυτό. Η λίστα αλληλογραφίας που χρησιμοποιούσε η τράπεζα ήταν αρκετά χρόνια και προέρχεται από μια κοινωνία τιμής. Το μεσαίο όνομα άλλαξε πριν από έξι και δέκα χρόνια. Υπήρχαν συγνώμη. Όλοι μας φαντάζουμε αυτή τη στιγμή, πολλά χρόνια πριν, όταν κάποιος πρόσθεσε αυτό το κακόβουλο σχόλιο στο πεδίο δεδομένων για το μεσαίο όνομα. Ένας δυστυχισμένος πρώην; Ζητικός κοιμητήριο; Ή ίσως απλά άσχημα μικρά κομμάτια δεδομένων που καταλήγουν σε λάθος πεδίο σε λάθος αρχείο των λανθασμένων δεδομένων.

Αλλά εδώ είναι το πράγμα: καθώς όλοι ασχολούμαστε με τεράστια ποσά δεδομένων, είτε αφήνουμε να πάει είτε να πεθάνει προσπαθώντας Αντιμετωπίστε κάθε λεπτομέρεια.