Έρευνα; Τι? Εγώ ανησυχώ; Ο Steve King στο SmallBizLabs έθεσε πρόσφατα μια ενδιαφέρουσα ερώτηση: «Είναι οι στατιστικά σημαντικές ερευνητικές μέθοδοι Passe;» Σημειώνει ότι ένας αυξανόμενος αριθμός ερευνών που εμφανίζονται αυτές τις μέρες δεν είναι στατιστικά έγκυρες επειδή δεν ξεκινούν με τυχαίους πληθυσμούς. Ο Steve λέει ότι "βασίζονται σε ανεπίσημες ομάδες ερωτηθέντων και όχι σε στατιστικά σημαντικά δείγματα πληθυσμού." Αυτός ...

Παραθέτει τρεις οδηγούς για αυτήν την τάση:

Κόστος και ταχύτητα

1. -Είναι πολύ φθηνότερο, ευκολότερο και γρηγορότερο πραγματοποιούν έρευνες ανεπίσημα, αντί να επενδύουν στην αυστηρότητα της στατιστικά σημαντικής ερευνητικής μεθοδολογίας. Η έκκληση να κάνουμε 100 γρήγορες και βρώμικες έρευνες αντί να επενδύουμε σε μια στατιστικά αυστηρή έρευνα είναι προφανής. Η διαθεσιμότητα εύχρηστων εργαλείων έρευνας στο Διαδίκτυο-
2. Τα εργαλεία όπως το Survey Monkey καθιστούν εύκολο να κάνουν γρήγορα και απλές επιγραμμικές έρευνες. Αυτό οδήγησε σε σημαντική αύξηση του αριθμού των ερευνών που διεξήχθησαν (και των δημοσιευμένων αποτελεσμάτων), οι οποίες ενδέχεται να μετρήσουν ή όχι τον πληθυσμό που προσπαθεί να κατανοήσει η έρευνα. Σκεφτείτε το ως δοκιμή λακκούβας χωρίς να γνωρίζετε ποια είναι η χημεία που δοκιμάζετε. Υπάρχει αξία στις πληροφορίες που παράγονται από μη στατιστικές έρευνες
3. -Αν τα ανεπίσημα αποτελέσματα της έρευνας δεν μπορούν να εκπονηθούν σε έναν ευρύτερο πληθυσμό, μπορούν να εισαι χρησιμος. Παρέχουν κάτι για να αντιδράσουν γρήγορα και φτηνά, που μπορούν να βοηθήσουν τους υπεύθυνους για τη λήψη αποφάσεων και τους ερευνητές να σκεφτούν έξω από το κουτί. Επίσης, οι περιορισμοί χρόνου ή πόρων συχνά εξαλείφουν τη χρήση επίσημων ερευνών και κάποιες πληροφορίες είναι συχνά καλύτερες από αυτές. Συμφωνώ. Και μου αρέσει ιδιαίτερα το γεγονός ότι προέρχεται από τον Steve, ο οποίος είναι μέλος της Emergent Research, μιας ερευνητικής και συμβουλευτικής εταιρείας που δημοσίευσε ένα πολύ ενδιαφέρον έργο. Εάν είστε περίεργος, δείτε τις μελέτες της για τις τάσεις των μικρών επιχειρήσεων.

Το βασικό σημείο εδώ είναι ο τρίτος αριθμός του: Υπάρχει ακόμα αξία, μερικές φορές, ακόμη και χωρίς στατιστικά στοιχεία. Απλά πρέπει να κολλήσετε με την κοινή λογική. Αν θυμάμαι τα μαθήματα των σχολείων των επιχειρήσεων στις στατιστικές, αν ο δειγματοληπτικός πληθυσμός δεν είναι τυχαίος τότε δεν μπορείτε να προβάλλετε τα αποτελέσματα στον μεγαλύτερο πληθυσμό. Αλλά αν έχετε ένα μη τυχαίο δείγμα που σχετίζεται άμεσα με τις ανάγκες της επιχείρησής σας, τότε τι;

Αυτό που λέω είναι, χρησιμοποιήστε το σωστά και με σύνεση, αναγνωρίστε ότι αυτό που έχετε έχει βασιστεί σε ένα πολύ στενό υποσύνολο όλος ο κόσμος; κρατήστε έναν υγιή σκεπτικισμό, αλλά χρησιμοποιήστε τις πληροφορίες